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《Automate the boring stuff》学习心得

技术 谷溪 511浏览 0评论

经过一个多月的懒懒散散的学习,终于啃完这本600多页的Python实战类教科书。在《Automate the boring stuff》(以下简称Automate)中比较重要的内容是,掌握Python基本语法和数据结构,学习一些内建库,同时了解和应用一部分解决职场问题非常方便的第三方库。

由于早先已经学过了《笨方法学Python》,基本语法语法掌握告一段落,因此开头几章比较顺利。下面我标记出(对我而言)比较重要的几个章节,供参考。

《Automate》使用Python3,如果需要多版本共存,可以查看我早先写的如何安装和配置Pyenv的文章——《Mac上修改Path,及用Pyenv管理多版本Python》

Chapter 5 – Dictionaries and structureing data
Python中Dictionary的用法非常重要,从这里开始,就成为本书中最常使用的数据结构。而用来操作Dictionary的几个函数(如keys/values/get等)则需要多写几行代码来记住用法。

后半章的结构化数据我还没弄非常明白,只是跟着教程完成了Project,有机会要在看一下(写本文的时候,我又看了一遍Dictionary部分,果然忘了好多)。

Chapter 7 – Pattern Matching with Regular Expressions
本章学习正则表达式的用法,为后面批量操作文件和写爬虫打好基础。内容稍微有点不好理解,并且需要记忆的地方很多。由于Python2到Python3中升级了部分语法(例如格式化字符**%**统一变成了format.(),不再需要记忆数据类型),因此需要注意目前使用的python版本。

这一章内容多而繁琐,又比较抽象,可能需要多花点时间。

Chapter 11 – Web Scraping
爬虫是全书的核心重点之一,也是Python最常用的功能之一。requests/BeautifulSoup这两个库是这个章节中最重要的部分,前者用来下载需要的数据,后者用来解析HTML标签。这两个库构成了本书中设计的简单爬虫的发动机。

Chapter 14 – Working with CSV Files and JSON Data
标题内容虽然是CSV和JSON两类数据文件的使用,其实本章节讲的是API的使用(各类服务的API多以JSON等格式来输出数据)。章节不难,但是需要理解数据是怎样通过API来到本地、继而用一些method对数据进行加工和输出。这一章比较有趣,可以举一反三。

Chapter 18 – Controlling the Keyboard and Mouse with GUI Automation
本章对普通读者用处可能不大,但生活中却经常见到和使用。朱老师说他正在做的安卓app的向导部分,即使用了本章内容。完整学完这一章,对于类似程序会有一个新的认识,能够理解软件背后的基本原理。


 

以上五章是这本书的难点和重点,其他章节或者仅涉及Python基础语法,或者仅介绍了一些并不算常用的库(可以现用现学,不用着急背下来)。如果能将这五章内容搞懂,基本上也就理解了全书最紧要的部分。

对我而言,本书最大的收获之一,就是搞明白了一些之前不懂的原理,并且知道了Python到底能做哪些事,为后面的Flask学习打下了基础。

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