夜幕降临,最残暴的DBG桌游

我是一个DBG(Deck-Building Game,牌库构筑类)桌游的爱好者,市面上常见的DBG基本都买过以及玩过。DBG类游戏最诱人的地方在于,你可以在游戏过程中现场构筑自己的「牌库引擎」,让自己的牌库从初始的弱鸡状态,一点一点成长起来,最终爆发出强大的能量,并成为整场游戏的高潮。

在我玩过的DBG桌游中,如果要排名的话,前几名大概是这样:

1,《Legendary Encounters: Alien》异形DBG

2,《Legendary: Marvel》漫威DBG(前两名是同一家公司的)

3,《夜幕降临》

4,《Xenoshyft》

在这个排名中,前两名很多人都比较熟悉,因为这两款游戏在BGG的排名也颇高,都100出头,后两款则小众很多。

(我曾介绍过 Legendary Encounters: Alien,《说说我的近况,兼介绍一款优秀的异形DBG卡牌游戏》

先说第四名 Xenoshyft —— Xenoshyft 是香港的桌游上市公司 CMON 出品的唯一一款DBG卡牌合作游戏,1-4个玩家合作打外星怪物,游戏节奏类似于塔防,敌人一波波出怪,盟友们不断升级牌库以应对逐渐加强的敌军。游戏难度极高,但牌池不大,玩几局下来基本就熟悉卡牌、combo和敌军的牌面效果了。有些玩家对 Xenoshyft 评价极低,认为是垃圾,但我相反,一度让它成为我的 No.1 DBG,主要原因就是 Xenoshyft 在玩法上做了很大创新,和以往的 DBG 完全不同,并且画面精美,节奏紧凑,虽然通关难度极大,但换个角度看则是颇有挑战性。唯一的缺点,就是牌池问题,如无扩展加入,仅凭一个基础包,耐玩度较低。

(关于 Xenoshyft,我已经写过测评:合作类DBG桌游《XenoShyft: Onslaught》测评

而夜幕降临比 Xenoshyft 更独特。夜幕降临支持2-5人,所有玩家均为敌对关系(当然游玩时也可以尝试2v2等配置),牌张分为「仆从牌」和「行动牌」,仆从牌类似于万智牌和炉石的召唤生物,而「行动牌」则类似于法术牌。游戏过程中,玩家可以购买公共市场中的8类卡牌、以及私人市场中的2类,因此和《领土Dominion》之类的完全公开市场机制有所不同,每个人不仅要考虑公共市场的状态,更要研究自己的私有市场,以期在牌库成长中形成更有效的combo。

最下面的一盒是基础,上面两盒是扩展

除了私有市场外,夜幕降临最大的特点则是「色轮」机制。在玩家回合中,每个人出牌的唯一方式,就是形成一条「连锁Chain」,除第一张牌以外,后面所有的牌都必须能在颜色上与上一张牌连接起来;同时,当玩家通过连锁出牌时,下家也可以「蹭」连锁,直到所有玩家都连锁或放弃连锁。这给了游戏极大互动性,弥补了绝大多数DBG类游戏「两耳不闻窗外事」的自闭缺点。

注意卡牌左上角的大月亮(主色)和小月亮(副色,也就是连锁中下一张牌的主色颜色)

我个人对夜幕降临最大的感受,就是这个游戏的彼此攻击实在过于残暴血腥。举个例子,游戏规则中有一条——在攻击阶段,你必须指派所有的仆从进行攻击。这一条规则,就大大加快了游戏进度,和传统TCG如万智牌等的选择性攻击有巨大区别。因此,经常看到这样的情景——你明明铺满一场仆从,但由于连续收到了两波攻击,全部仆从都因阻挡对方进攻的死去,当轮到你的回合时,刚刚还气势恢宏的军队,已经连根毛都不剩了。但同时,由于仆从上场不需要费用,且无论是自行连锁还是蹭连锁的机会都很多,因此即便被扫场,也能一回合内重新填充人数。这样的设定,让整体节奏变得非常快,战斗场面远比万智牌等TCG要暴力。

在1v1局中,游戏还比较单纯,简简单单的两人对攻;但在3人局中,1v1v1的局势让战斗变得异常复杂,3人局也是我认为夜幕降临中最血腥的配置。在3人局中,虽然每个人都审时度势的平衡另外两方势力,但是一旦某一方稍有成长,马上就会成为众矢之的,很容易出现2v1的不稳定局面,任何一方都经不住这种不均衡的攻防,游戏会进入一个快速期,出现血腥的单方面屠杀。相比之下,4人局就和平很多,更容易形成均势,游戏节奏稍慢,随机性更强,更加娱乐化轻松化。

全部6个扩展,左上的两个已经有中文版现货,后面三个会在2021年3月发货,而右下角最后一个扩展,据说卡牌源文件遗失,重新设计和出版相当费力,但国内代理商表示,会通过各种努力将之推出。

目前,夜幕降临已经出版了3盒(基础+2个扩展),去年众筹了新的3盒扩展,我已参与,可能在今年3月收到货。但就我个人游戏体验来说,由于其随机 setup 会给游戏带来巨大的变化(这一点严重批评 Xenoshyft,应该跟人家夜幕降临学一学),仅仅是基础已经具有非常强的重开性,我到目前仅玩过基础,仍然没搞清楚套路。加上《夜幕降临:戒严令》和《夜幕降临:血域》两个扩展,其实夜幕降临中文版目前的游戏性已经相当完整。

总之,夜幕降临虽然是2011年的老游戏,但是其竞技性、快节奏、和残暴血腥的游戏机制,即便在十年后的今天来看,依然独树一帜,风格脱俗。更为可贵的是,其设计师 David Gregg 历经10年,至今依然活跃在BGG的夜幕降临论坛中,为大家答疑解惑。前两天,我询问 David 夜幕降临已经有10年历史,出版商AEG是否有计划重制这个老游戏,David 表示尚无消息,其他公司如果想重置,只能重新设计一款游戏,将其他IP(而非AEG的吸血鬼、狼人主题)应用于该游戏机制上。

毕竟,游戏有版权,但游戏机制并没有版权,国内的「罐装女神」、国外的「神灵战歌」就沿用了夜幕降临的「连锁」机制 。

《神灵战歌》在2020年发起众筹,几乎所有角色都是丰乳肥臀的女性。我非常反感这种软色情风格,因此并未支持。

总得来说,夜幕降临除了画风上过于复古(毕竟10年老游戏),其他方面已经非常优秀,如果有朝一日能够得到重制,一定会是 Kickstarter 上的焦点项目。

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说说深圳和广州的区别

来广州1年了,在此之前从来没想过自己会去广州。至此,北京、深圳、广州,我已经都深度体验过(上海在大学时代曾经常去,但并没有过工作经历,就不算了),对几个城市有点发言权。

北京就不说了,是我最不喜欢的一线城市。在这里虽然收获了很多,但生活工作并不快乐。

今天重点讲一讲深圳和广州的区别。

我在深圳居住了6年,几年前将户口从天津迁移到深圳,所以你们能想象到我对这座城市有多深的感情。说实话,和国外的城市比,深圳差的地方还很多,但同样的,深圳好的地方,也是远超国内外的任何城市的。

深圳哪里好呢?天气好+有活力。

天气不必多说,深圳作为中国硅谷,四季如春,极端气候基本没有,气温常年保持在10℃-30℃之间,暖风和煦,空气清新,是国内一二线大城市中天气情况最好的。深圳靠海,因此无论是温度还是空气条件,都比100km以外的广州为佳。广州其实有点像「广东的北京」,有历史,有文化,有大量高校和繁忙的贸易,但空气一年四季浑浊,偶尔会出现极热或极冷的情况。从我工作的65楼望出去,总是一片灰蒙蒙。这一点,简直就是另一个北京或天津。

在天气上,广州市完败了。

在城市活力上,两个城市可能不相上下,但深圳年轻人更多,所以深圳的「冲劲」是明显更强的。举一个最能体现「深圳特色」的例子:

有一次我去华强北赛格逛街,乘手扶梯到2楼的时候,发现柜台档口的大爷大妈们,一边吃着方便面,一边亲手给电池贴「合格」标签,工作认真,勤劳不辍。

这是网图,大概是华强电子世界。这里曾经一个档口(就是一两米的小柜台)就能让你年入百万

这一画面,深刻印在我脑海里,因为这就是深圳:每个人都努力的活着,可能在做各种山寨产品、可能在灰色地带周旋、可能做着别人看不起的卑微工作,但努力,奋斗,用力的在这个城市扎根,其他人不在乎你的民族、肤色、籍贯,大家严格的执行纯粹市场化的游戏规则,像一支密密麻麻的蚂蚁军队。

从这个意义上来说,华强北就是深圳。在这里,你见不到「闲人」。

广州则完全不是这样。我在广州认识几个本地人,都生活的非常悠闲,不愿意变成经济奴隶。这样想法当然没错,但也和深圳产生了明显的差距——即便是热情似火的年纪,广州年轻人似乎都更在乎早茶、娱乐,而不是今天芯片IC的市场价格有无涨跌。

如果是纯粹让我来挑选的话,我还是会选择去深圳。在深圳,每个人的平等是基于市场规则的——你的100块钱,和我的100块钱,没有任何区别,这是铁打的规矩。但在广州,并没有这样的规矩,广州和杭州类似,本地人和外地人有着明显不同的生活轨迹,将这个城市撕裂成两半。

除了天气和市场外,深圳广州的一大区别,就是饮食。

广州的餐饮水平,远远高于深圳。前几天我回深圳,下午在家突然嘴馋想吃一点糖水(广东这边的各类甜点小吃),于是在点评上找了半天才找到一家糖水店,跑过去吃了一口双皮奶,宛如吃了一口浆糊,心里第一反应就是「老板到底是不是广东人?这tm叫糖水?」。深圳几乎全城都是外来人口,故而湘菜、川菜、东北菜才是主流菜系,并且味道极为普通,各种网红店的味道往往是「地狱厨房」级别。但广州不同,尤以广东本地菜肴为主,我最喜欢的就是各种糖水店和茶餐厅,在下午三四点钟的时候,过去随便吃一份椰汁牛奶炖桃胶,或者点一份公司三明治,都是非常舒服的选择。

如果你选择深圳,那么你恐怕将会永久性的与「广式下午茶」这种人间最美妙的东西失之交臂了。这一点,是最让我伤心的。

总之,深圳和广州适合不同的人,对我来说,深圳更加合适。对其他人来说,如果衣食无忧又不想又太大压力,广州市不错的选择。顺便说一句,北京对任何人来说,都是极差的选择,没有之一。

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2020年我赚了多少钱

2020年,我只做了两件事,写公众号,以及和百度打官司。

公众号在上半年进展还可以,平均阅读可以做到三四千,动不动再来个1w+、3w+甚至10w+,然而下半年急转直下,到现在最近几篇文章平均只有1k+。

和百度的官司,是我数据转弱的直接原因。2020年8月8日,我收到北京互联网法院通知,百度因为我公众号的《百度才是中国互联网的最大毒瘤》一文起诉我侵犯名誉权并索赔50w,这个案子直到2020年12月28日才审结,贯穿5个月。虽然最后结果在预期中,但下半年一直操心这个案子,无心打理公众号,这可能是数据下滑的一个重要原因。

不过,好在广告商那边一直没有切断合作,从2020年3月至今,广告投放量很稳定,大致每个月广告收益在7k~9k之间,故而全年公众号收入约7万元。我和一些同行聊天时,同行说今年下半年他的广告价格在下跌,但我这边似乎一直正常,可能是因为我的定价本来也不高,对广告商来说即便降价也意义不大。

除公众号外,我投资收益有十几万,主要是纳斯达克100指数基金,以及微软和苹果的股票。前者我拿了挺久,而微软的股票则是在上半年美股连续熔断时候入的,苹果是在苹果股价大跌20%时候入手,二者的买入时机不错,因此保障了后续收益的基调。由于今年很多科技公司的整体业绩都不太行,加上纳斯达克100指数在新冠肺炎横行之前已经连破高点,故而表现不如微软苹果。纳斯达克这一先锋指数,在与美国科技顶级大蓝筹的对比之下,反而显得有些保守,甚至形成了一种浅度的风险对冲。

这二者加起来,一共20万,就是今年的整体收入情况。对于我在年初的目标来说,是无功无过的。如果以一名高级开发工程师的身份来计算沉没成本,显然第一年我在赔钱并且赔了不少钱,但我不会这样计算,因为我本来也不会继续写代码了。工作对于我来说,是一种束缚,自己创造产品、出售价值,这才是我应该做的事情。

对了,这一年里,我玩了很多游戏,例如在和百度纠缠期间,《士官长合集》承担了我突突突的愤怒情绪,《暗杀神》(一个卡牌桌游)电子版又消耗了我大量马桶时间。感谢这些游戏,在我低落的时候,让我能开心一点。

一年前,我的「新年」目标是什么呢?广告收入达到1w-1.5w(意味着平均阅读量在4k-5k),组建好新媒体团队,做短视频,写完《文科生学Python》这本书。

一个都没完成。

2021年,我也应该立新Flag了:

  1. 广告收入达到1.5w-2w。
  2. 找到1-2个非常合适的合作伙伴。
  3. to B业务应该达到盈亏平衡。
  4. 视频做到1w粉丝。

广告收入,要翻倍,原因是我在2021年可能会开新号,新号垂直于K12在线教育领域,这里用1年时间实现7k-8k的月收入,应该不会比古老湿这个号更难。

合作伙伴,可以是创始人,也可以是员工,脾气相投,互相尊重。这是对我最大的考验。

to B业务就是我刚才说的垂直于在线教育的新媒体,这里达到盈亏平衡,就是要收入覆盖掉工资、房租、水电网费,不要拖我的后腿。

视频做到1w粉丝,这个应该是一个不高不低的目标,我没做过视频,所以对这个数据量不太有把握。高起来,搞到10w、20w没准都可以,低起来,也许几百个粉就到头了。不过由于视频大多数有比较丰富的自然流量,而不像公众号那样「流量凝固」,所以我还是比较乐观的。毕竟,论学习速度,咱也没输过谁。

至于写书,我还没想好这件事。这可能是一件收益极高的事情,但真的要付出很多。

以现在这点收入,养活团队肯定是非常吃力的,所以如果发展的比较顺利,可能下半年就需要去到处跑一跑融资了。本来我对融资这件事,是比较抵触的,但最近花了2个早晨认真读完《闪电式扩张》这本书并做了笔记,理解了「烧钱」的市场逻辑,还是觉得该上杠杆就要上杠杆,毕竟撑死胆大的饿死胆小的,竞争激烈的市场就是这样不讲武德。

希望自己一年后,不要再来说「我一个目标都没实现」了。那样我会抽自己。

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自由落体的天津经济

这是我在2020年10月12日发表在公众号「古老湿」的一篇关于天津经济的文章,随后删文、同时封号7天。这篇文章提到的数据,均来自公开材料,有兴趣的读者,可以自己搜一搜。

实话,从来都不好听阿。

顺便吐槽一下,国家统计局的数据可视化,跟美联储比起来,可差得太远了……

天津是我长大的地方,离乡多年,依然对天津有很多特殊的情感。但同时,每每看到天津经济的负面新闻,我都能在一瞬间回想起那类似煤炭燃烧的异味空气、权力本位的行政机构、统治经济的巨型国企、孱弱的民营经济……感慨一声,「理应如此」。

2020 年上半年,天津 GDP 为 6309.28 亿元,同比下降了3.9%——而7 年前的 2013 年,这个数据是 6579.01 亿元——这意味着,天津 2020 年上半年惨不忍睹的 GDP 数据,比 7 年前还低了 260 个亿。7 年来,天津经济不是原地踏步,而是在大踏步的倒退。

照此数据计算,天津 GDP 在全国仅排名第十,除北上广深外,天津已经被重庆、苏州、成都、杭州、南京等五个准一线城市超过(第九名南京比天津高了近 300 亿),天津排名仅仅比遭新冠肺炎影响最严重的武汉略高 1 位。 今日,天津经济质量之低、增长速度之慢,已经「名满天下」,是名副其实的「下一个东北」。几乎可以肯定,在2020 年全年 GDP 排名中,天津将跌出前十,彻底沦为二线城市。

停滞的人口增长

人口,是一个衡量城市经济发展水平的最重要指标之一。优秀的城市,人口会不断大量涌入;而落魄的城市,则面临人口增长的停滞,甚至是人口流失。

截至2019年末,天津全市常住人口 1561.83 万人,在全国人口排行榜中位列第五,总量上颇为惊人,说明天津经济在中国历史中,曾经极为辉煌,否则无法产生如此庞大的人口基数。但最近几年,天津的人口增长可以用「完全停滞」来形容。

2015年,天津人口达到 1546 万人,当年新增 30 万人;但到 2016 年,新增人口数骤降至 15 万人;2017年,甚至直接出现了人口负增长 -5.25 万人;之后的 2018 和 2019 ,天津这样一个1500多万人口的巨型城市,两年的新增人口加起来,都不到 5 万人(甚至无法填补 2017 年的负增长),几乎可以忽略不计。

考虑到天津政府在 2018 年发起了大规模的人才引进工程「海河英才计划」,至今引入了近 25 万高学历年轻人,而 2018-2019 两年新增人口尚不足 5 万,可以算出天津在最近两年的外流人口数量达到了 20 万人,人口流失速度达到平均 10 万人/年。

作为天津人,我要强调一下,天津是一个非常保守和自满的城市,陈旧的国有企业在天津市市场经济中占绝对主导地位,当地人普遍认为天津是非常优秀的一线城市,极少去外地讨生活,我几乎没见过中年以上的天津人去外地工作。因此,虽然没有详细的统计数据,但根据我的个人经验,天津平均每年10万人的人口流失中,绝大部分应该是有追求、有干劲、有知识的年轻人。

相比「总人口零增长、年轻人口持续流失」的天津,其他几个准一线城市动辄每年 40万-50万 的人口增长速度,完全可以用「狂飙突进」来形容。

经济学家张五常认为,所谓「中国经济奇迹」的一个重要因素,就是地方政府通过制度、司法、市场等方面进行互相竞争,从而使得经济发展得到越来越多的制度支持。在这场地方政府的竞争中,天津显然落败了,而落败的后果就是人口加速流失、青年人纷纷外逃。

人口的变迁是一个长期且不可逆的过程,我们可以大致作出一个判断:天津人口的零增长(其实已经开始负增长),意味着天津已经丧失了中长期的经济发展未来。

原地踏步的经济

在本文开头,我已经向大家展示了天津惨不忍睹的 GDP 水平。但是,考察经济水平,不仅要看总量,还要看质量。

天津经济高度雷同于东北,都依赖资源型和制造型国有经济。这种效率低下的经济结构,则和 100 年前的「十里洋场天津卫」完全不同。

我们以著名的国企拼接怪「渤海钢铁」为例,看一下天津曾经吓人的 GDP 是如何被「合成」出来的。

2010 年,在行政力量推动之下,天津钢铁、天铁冶金、天津钢管、天津冶金四家国企共同组建渤海钢铁集团;

2013 年,四家企业的实现首次财务并表,瞬间跻身 2014 年和 2015 年的世界 500 强榜单;

2016 年,渤海钢铁被天津市政府正式拆分,天津钢铁等四家国企重新各自独立,此次拆分距离渤海钢铁重组不到 6 年时间。

在渤海钢铁重新被拆分时,仅其金融债务规模就高达 1920 亿元,而整个天津市 2015 年一般公共预算收入也只有 2667 亿元,偿还债务几乎不可能。

知乎上,有疑似渤海钢铁前员工的匿名用户,透露了当年的内部混乱。

渤海钢铁从重组、到进入世界500强、再到分拆,经历了过山车一样的大起大落。而这样的历史,也像极了天津的经济增长。

2010-2013 年,天津 GDP 增速分别以17.4%16.4%13.8%12.5%增速位居全国第一,甚至可以和深圳、广州一争长短;

2017年,天津经济增速降到多年来最低点,当年 GDP 仅增长了3.6%

2018 年,也只增长3.6%。而后,2018年天津市 GDP 又修订为 13362.92 亿元,调减了 5446.72 亿元。

2019 年,天津仅增长4.8%

到2020 年上半年,天津 GDP 甚至达不到 2013 年的水准。可以说,无论是经济总量还是经济质量,天津经济都在 2010-2013 年的一轮泡沫之后一落千丈。

天津经济,正在失速。

持续下跌的房价

如果说人口代表了城市的明天、GDP 代表了城市的今天,那么房价就是把城市经济的昨天、今天、明天串联起来的一条主线。

天津房价在 2016 年到达历史顶点之后, 就一路下跌,直到今天。根据安居客数据,2016 年天津房屋均价为 23220 元/平米,到 2020 年仅为 20063 元/平米,4 年来房价不仅没涨,反而跌了 15%。要知道,中介网站提供的这类数据往往都是美化过的,实际成交数据必然更低,因此几乎可以断定,天津房屋均价早已跌破 2 万元。

天津房价为什么下跌?

原因有二:人口增长的停滞,降低了对房地产的需求;天津政府在超高负债率下加速卖地,提高了土地供给。这样一来一回,买家变少了,房子却增加了,房价自然会不断下降,并且这个趋势必然会持续下去。

根据东方金诚发布的《2020年信用风险展望系列报告:地方政府与公用事业篇》,天津政府债务及城投债务与可用财力比率已经超过500%,在全国排名第一。

欠了如此多的债,怎么还?财政收入是线性增长的,然而债务却像堰塞湖一样,一大坨顶在头上,必须一次性拿出大笔钱来才能防止「破产」。

只能靠卖地。

2018年,天津的土地出让收入为 986 亿元;而这个数字,在 2019 年飙升到 1361 亿元,刷新历史记录。

疯狂卖地+人口流失+经济退步,在这样的大背景下,天津的房价,恐怕还要很长一段下坡路要走。

最后

看到今日落魄的天津,我总会想起百年前的北方明珠天津卫。

95 年前的 1925 年,末代皇帝溥仪被赶出紫禁城后,选择在天津居住了 7 年。那时候,天津是绝对的「人口净流入城市」,连溥仪这样的「外来人口」都在第一时间选择定居天津。同时,作为中国近代史上最重要的口岸和经济中心之一,天津同样是当年各国租界的选址城市,这也从侧面看出天津在 100 年前的地位有多高。

这样一个城市,为什么到了今天,却越来越落魄、越来越没有吸引力了呢?如果聚集一桌天津人来聊聊,恐怕每个人都有自己的见解。然而,丢掉的往往再也找不回来,美梦破碎后也只剩血淋淋的现实。

我们无法拯救天津,我们只能用脚投票。

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公众号1周年纪念,以及我的管理实践文章预告

我从2019年7月21日开始,正式写作公众号「古老湿」,迄今已经超过1年了。

今天分享一下自己的收获——

粉丝数从200上升到了15000;

在这一年中,写过10w+爆款文,也写过仅几百个阅读的文章;

文章被删过几次,还有一篇被百度告了、索赔50万,还在等开庭;

认识了不少同行朋友,结交了大量「媒介」,被放过鸽子,也有忠实的甲方;

公众号产生了基本稳定的收入,生存可以保障,广告一般提前3个月就被预订光了(可能是我价格太便宜了吧)……

也有很多遗憾:

最大的遗憾,是至今没能撺起来一个自己的队伍,刚开始时仅有的一个团队成员也很快离职去网易哒哒写公众号了;

视频内容还是没有做起来,因为自己懒惰,没啥特殊原因;

一年来虽然粉丝数上涨了不少,但距离自己早先的设想,还有很大差距;

下面说点生活中其他的事情:

虽然脱离软件工程行业 1 年,但自己的代码能力还没有大幅度下降。前两天做了一个技术面试题,写一个3D 图像数据压缩算法,写出来了,但因为不会线性代数,也不懂如何用 numpy 进行矩阵运算,所以只能用暴力循环的方式实现。逻辑都没有错,但性能太差了——在这方面,我对自己要求不高,这已经是我的极限了,在3天时间内学习了线性代数、图像学、深度相机的基础知识,尽管距离实际生产还差距颇远。

老读者应该有印象,我非常喜欢做管理工作,从大学毕业后开始,就出于兴趣阅读了大量工商管理图书,自己也产生了一些发乎性格和直觉的见解。这些见解,在我几年管理工作中,经过实践,逐步成型,杂糅了一些管理学家的思路,产生了独到的发酵反应。尤其经过了在米筐的技术管理经历,对工业化管理有了新的认识,针对「流程管理」「人力优化」和「目标管理」做了很多创新性的工作。我的团队,即便在高手林立的米筐,也算是工作效率最顶尖的团队之一了。

而且,通过这两年对教培行业的深度观察,我还发现了一些中国企业普遍存在的严重问题,例如高层视野过窄、中层发育不良、基层看不到未来,例如各大行业普遍缺乏对本行业商业史的理解,例如一些管理基本概念搞不清楚(OKR 和 KPI 傻傻分不清楚),等等。这些在旁观者看起来匪夷所思的现象,其实就是中国企业经营的最大现状。

所以,后面我会把自己的管理思路、对经营的理解,逐渐落实为一篇篇文章,一方面,为其他管理者提供一些新思路,另一方面,也能让白领们找到向上晋升的捷径——毕竟,管理的目标之一,就是「自我提升」,做不到这一点,就不算做到卓越的管理。

德鲁克是现代管理学大师,但很多观点过于模糊,虽然正确,但实践性较弱

你在阅读我的管理学文章时,很可能会看到稻盛和夫、迈克尔波特、彼得德鲁克等人的影子。没错,就是这样,这些管理学大师,都是我的老师,我从他们身上学习了很多。我之所学,最终融合到一起,和我的性格、我的偏好融合到一起,并对这些大师的理论进行自己的再解读。例如我觉得德鲁克的目标管理,毫无疑问的过时了,对于组织的目标,不仅要使用新工具,更要有新视角。我的类似观点,在管理学界是比较激进的,但在企业经营实践中,并不算前沿。如硅谷 Netflix 中彻底忽略员工成长的经营哲学,比我激进得多,但最终依然总结为一本广受好评的《Netflix文化管理集》。

我记得我刚上浙大的第一堂课,就是管理学。当时的老师还问那个经典问题——管理到底是科学,还是艺术。现在,我可以非常坚定的回答,管理就是一门科学,可以重复、可以证伪。也正因为此,管理学作为一门学科才有存在和学习的意义。

最后,以上仅仅是一个预告。我的管理实践文章,会在博客陆续发出来,如果你是管理者、或是有意从事管理工作的基层员工,那么强烈建议看一看我的实践方法,这些方法,远比国内「大师」们的屠龙之术,更具体、更有可操作性、更有效。

敬请期待。

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说说我的近况,兼介绍一款优秀的异形DBG卡牌游戏

上一次更新博客,大约是在半年前了。实际上这半年不仅仅是博客停更,我很多项目都终止了,例如公众号,例如 Python 网课。唯一不变的是,这半年在持续的买游戏和玩游戏,其中买游戏的速度还远远高于玩游戏……这就导致库存积压,却有大量游戏仅玩过一两次、甚至一次没玩过。

以及,最近申请离职了,裸辞,下周五是 last day。米筐是国内 FinTech(金融科技)行业的头部公司,无论技术还是理念,都明显强于其他竞争对手,从这样一家公司离职,略有遗憾,但又没有遗憾。我从 2016 年的编程小白入门,到参与米筐几乎所有重要项目和重要组件的开发,再到现在带领测试开发团队,一路走来可以给自己打满分了,就是重新来过一遍,也不太相信身为文科生的自己能做到更好。离职的原因很单纯,就是现在的工作已经无法给自己提供更多的挑战;在可见的一两年内,米筐测试团队恐怕没机会到达20人以上,那么对我来说,带这样一个小型团队,工作量过低,也不能施展和锻炼自己的管理能力。

好了,下面说一说游戏。 前两天,我阅读了 Reddit/boardgame 板块上一篇文章《Learning to enjoy what you’ve got》,大意是,桌游玩家有两种乐趣,一种通过不停买新游戏来获取新鲜感,另一种则通过深入理解已购游戏、研究新策略来获取智力挑战的快乐。我深以为然,而且认为后者的乐趣其实远高于前者,一款游戏最少也要玩两三遍才能体会到其中玄机。故此,我会降低购买游戏的频率乃至完全不再购入新游戏,充分享受家里堆积的大小游戏。

今天,就会向各位介绍一款我购买已久、非常著名的牌库构筑式游戏——《Legendary: Encounters Alien》。 Legendary 是一个牌库构筑游戏(Deck-Building Game,简称 DBG)系列,其中最知名的是《Legendary: Marvel》,一款玩家扮演漫威英雄击败洛基、末日博士等等著名反派的 DBG,在 BGG 上的排名 138名、主题游戏类排名 45 名,已经可以算得上是佼佼者,在全球桌游爱好者之中享誉非凡。

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然而《Legendary: Encounters Alien》虽然名气略逊,但其 BGG 排名居然更加优秀,总排名 92 名,主题游戏类排名 21 名!而能够进入 BGG 前 100 名的游戏,都是『神作』! 《Legendary: Encounters Alien》(以下简称异形 DBG )可以由玩家挑选扮演若干《异形》系列电影中的角色,然后按照电影剧情一点点完成任务进而通关。整个游戏过程非常流畅,策略感十足,代入感超强。在游戏过程中,玩家就像重现了《异形》四部曲的关键情节。 (我使用了十几年的网络昵称「Alien」就来自于《异形》系列电影,看过无数遍)

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2016年,异形 DBG 推出了第一个大扩《Legendary: Encounters Alien Expansion》。这个大扩新增了两个剧情(共六个任务)、若干新的角色牌和异形牌,而最大的特点则是增加了「女王」模式!在该模式下,1个玩家扮演异形女王,对抗其他所有玩家。虽然在异形 DBG 基础包中,也有类似 PvP 的模式,甚至异形 DBG 还可以与同系列的铁血战士 DBG 进行联动,但其本质终归是合作游戏,强行改造为对抗游戏难免使游戏风味略有丧失。这个大扩则将对抗模式正式发展到一个全新层次,甚至给「女王」玩家提供了一张鼠标垫材质的牌垫,诚意十足!
然而一切并未结束。随着《普罗米修斯》和《异形:契约》的相继上映,异形宇宙的世界观逐渐成型,原有的四部曲已经显得颇为单薄,而异形 DBG 同样需要在剧情、游戏玩法、乃至风味上更上层楼。 在 2019 年 3 月的美国 GAMA Trade Show(游戏制造商贸易展)上,异形 DBG 的出版公司 Upper Deck 向大家展示了一张 2019 年路线图,图中明确标明了在 2019 年第三季度将会发行一个异形 DBG 系列新扩展《Legendary: Alien Covenant Expansion》!根据目前已有资料,该扩展很有可能是一个小扩,而它也有可能成为异形 DBG 系列的第一个小扩(漫威 DBG 的大扩小扩我已经数不过来了……) !

我这两天已经通过亚马逊海外淘,购入了「女王」扩展,在 Q3 势必要入一套「契约」扩展了。到时候,会再发一次新扩展的介绍。 下面是一些我在玩异形 DBG 基础包时候的照片。

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自媒体十日谈(20190722~20190731)

从2019年7月22日到7月31日,团队主要在公众号上发力,连续创作了多篇文章,风格和内容从追热点、学写亚文化、到老师傅口述等,都一一进行了尝试,数据上的结果不理想,但是帮助自己理清了很多思路。
 

收获1:产品质量是最重要的

在此之前,我认为保持较高更新频率是保障运营数据(阅读数、转发率等)的重要方法,理由是频繁更新会增加在用户面前的曝光率。然而经过实践,在文章质量不高的情况下,频繁的更新,会显著降低打开率。用户即便看到更新,似乎也缺乏足够的动力点击进入内容页,在「古老湿」这个号早前的强人格化基础上,也仅仅有7%的打开率。这个数据对于我收集已久的精准流量来说,实在过低了。
事实上,即便是拥有较大采编团队、文章质量基本能维持在水准以上的大号,依然不日更,一方面是需要对文章做反复打磨,另一方面很可能是大部分用户已经进入了对公众号的疲倦期,每次阅读后有较长的「CD时间」,在这个时间内,用户再次打开的频率会比平常低很多。

收获2:尽量不要转移领域

「古老湿」的定位,仍然是服务于3000人的Python学习社群,然而我个人对于教授编程技术的兴趣不大,而且这个领域盈利前景也有待考量。于是在几乎一年前,我就计划将公众号的内容转向职场领域。在上周的短暂常识后,发现用户对此类内容并不感冒,职场内容的数据尤其难看。
然而,由于目前我仅有300粉丝,所以数据有可能失真,而且我的测试比较粗糙,文章质量偏低,又处于日更阶段,因此数据差并不能完全证明这个方向的失败。后面还会继续观察,看情况如何。但已经可以得出「不要轻易转移领域」的教训,一旦开始转向,必然面临一段时间的数据雪崩。

收获3:不要模仿别人

在这10天内,最灾难性的一篇文章,是这篇《泡面是白领最后的尊严》,由我和同事共同创作,两种完全不同的文风揉捏到一起。这篇文章的初衷,是要模仿公路商店的亚文化扯淡风,看一看这种看上去传播性较强的文章,能否带来优质数据。结果,泡面一文是目前「古老湿」公众号里几乎所有数据都创新低的一篇。
问题在哪里呢?其实首先是文章质量过低。由于急于出稿,因此胡编乱凑了一篇出来,文章从配图到文字都有很多问题。其次是主题漂移的太严重,和编程毫无关联,甚至和职场的关系也仅仅是标题中出现了白领二字。
公路商店和beebee的文章我一直很喜欢,但是我的读者并不是为了看他们而来的,与其看这种不三不四的模仿文,还不如去读正主的大号。我自己的文章虽然趣味性不如这两家,但文章深度和质量却更高,对读者来说,我是一个活生生的人,距离他们反而更近。

收获4:团队目标必须明确

这是我在10天内,犯的最大的错误,直接导致一名成员退出团队。
事情是这样的:我制定的初期工作目标是社群运营+公众号写作,前者没有明确的指标,后者的北极星指标是转发数。然而在开始工作后,我频繁的调整公众号定位,一周之内尝试了太多方向和形式,导致这位成员对于工作产生了不确定性。加上他对社区运营并无兴趣,最后以离职告终。
在这件事情上,我做错了以下几件事:1. 在同事入职前未仔细确定对方的职业定位。2. 方向应该由leader来确定,如果必须测试,也应该将「寻找方向」本身作为目标并制定路线图,而不是无头苍蝇似的乱撞,避免成员信心崩溃。3. 善待同事,将心比心。在米筐工作期间,由于整个团队有非常良好的「和善」传统,人与人之间极为友善,因此我的管理方式在这个Buff加成下极为有效;但当我离开米筐时,却没能把这种和缓的气氛一起带走,在我身边工作的同事(甚至我家人)都能感觉到乌云压顶一样的巨大压力,这种压力会把自己的队友越推越远。

收获5:不要让对方「反省」和「思考」,要制定明确的标准

这是我的一个毛病,我喜欢让团队成员反思自己的工作成果,然后自己制定标准。事实证明,这样的方式可能会让其他人很痛苦,而我自己也很累。个人的成长固然重要,但是没有团队的成长,个人是不可能发展的。作为团队领袖,最重要的事情就是制定目标以及标准,这一步是不能跳过的。管理必须是明确、可预期的,这样才能让每个人都有稳定感。
 
这10天学到了很多,我非常感恩,能在初期就明白了这么多事情,显然会对未来产生巨大的帮助。希望后面的10天,能继续进步,见到一些成效!

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工作,有多重要?

文章转自我现在写的公众号「古老湿」,欢迎大家扫码关注!


我以前觉得,「工作」是生命中最不重要的东西,是「必要的恶」。
人的自由意志并不来源于所做的事情,一个图书管理员同样可以做个一统江山的梦。劳心者治人,劳力者治于人,工作就是打工,打工就是劳力,「治于人」的人生,不值一提。
工资?只是生存的必需品,出力干活、提高薪水、像机器人一样重复这个过程,就是工作的全部意义。
所以我以前经常处于一种奇怪的状态——会想各种方法、制作各种工具来优化自己的工作,但其实在心理上对工作的投入很少,工作于我而言仅仅是换取收入的途径。
改变,发生在我转职成码农之后。
入职的第一天,我就发现码农同事们的气场和以前我所见过的「职场」完全不一样——每个人认认真真的写着自己代码,偶尔互相开着玩笑,然后继续喝着咖啡盯着屏幕噼噼啪啪的敲打机械键盘。
如果说有什么不一样的地方,可能是这群新的同事在在实实在在的建造什么东西。或者说,他们对工作的态度,和我不太一样。
这可能和码农的工作方式有关:每个人维护一部分旧代码,同时每天生产新代码,这些新代码也自然进入「待维护」
状态。很多开发工作,不是不能转移给别人,而是成本实在太高——你需要给对方讲业务逻辑,测试方法,以及某些难懂的奇技淫巧;即便如此,对方也可能隔三差五过来问你这行代码什么意思、那行代码是否写错……
逐渐的,我对于自己负责的代码,也有一种「亲密感」,在那些平平无奇的字里行间,是我对产品的设计、思考和传承。工程师这个职业,甚至改变了我曾经的文科生懒散的思维习惯,变得理智和严谨。
也就是在写代码的工作中,我慢慢感觉到,工作不仅仅是混一份工资,也是把自己的生活与这个世界的某一部分连接起来的过程。你需要对自己的产出负责,你是一个手艺人。
以前,我觉得工作是自己的延续,你喜欢做什么,就找个工作完成自己的爱好;现在,我觉得工作更像是一块补全自己人生的拼图,找到这块拼图很难,但找到后,你会变成一个更完整的人。不仅仅为了薪水,还为了自己做了一些有意义的事情。
所以工作到底有多重要呢?
大概有这么重要吧:

开玩笑,比这大多了!
工作不仅给我一张饭票,也改变了我很多,让我变得完整,也是生活的指南针。如果你的工作没有给你这个感觉,或许是时候做点改变了?

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成长,就是持续创造价值

我时不时会收到一些小朋友们的私信,问是否招实习生或者「程序员学徒」的,可以不要薪水。我一般回复「没有」,就不再多说什么了。并不是我高冷,而是觉得这样的小朋友恐怕并没有什么潜力值得去挖掘。
这么冷酷的结论,并不是拍脑门想出来的。经历了多次打脸,我最终明白一个道理——如果一个人把「廉价」甚至「不要工资」作为核心竞争力,那么他不仅对自己没有信心,其实也不会有任何主动性去发展自身。他们只期待一个武林高手从一招一式开始教起,像妈妈带娃一样照顾始终,而自己只需负责饭来张口即可,希望在人畜无害的气氛中,无能的成长起来。
显然这是做梦。即便这样一位「程序员学徒」不要工资,其他人为了培养他而投入的巨大精力和时间难道不值钱?武林高手有这个时间干点什么不好,不能去争一争武林至尊吗?为什么要把时间浪费在一个连学习知识技能都需要他人喂食的巨婴身上呢?这些幻想成为「程序员学徒」的小朋友明显算错了数,他们以为「不要工资」是自己的巨大优势,实际上这样的人带来的往往是负价值,对团队和项目都有巨大损害。
举一个我自己的例子。我曾经在一个水平相当低的工程师身上耗费了近半年时间,从 Google 搜索引擎和 stackoverflow 的用法,到代码规范,到 Python 各个标准库的用法,再到各类 Pythonic 代码的写法。之所以耗费这么大精力,是因为我是一个不错的老师,能把很多道理讲的深入浅出(例如我可以在 1 分钟时间里让任意一个无技术背景的人理解金融量化交易引擎的技术原理),经过我的细致培训,他一定有机会成为一个代码细腻而简洁的工程师。
直到被我劝退前,他都一直在用百度搜中文关键词并跳转到 CSDN 上看技术文。
这是什么概念呢?就是一个数学老师教了你半年的二项式展开,最终面对最简单的二项式题,你依然在掰手指数数。
这样的程序员带给同事的往往是噩梦。在他离职之后,我们依然时不时的从他代码中发现骇人的 bug,然而数据已经被污染,重新修正几乎不可能。由他引入的问题,很有可能直到公司破产都不会有人愿意去解决。这样巨大的负担,当年的我如果更成熟一点,是万万不会惹祸上身的。所以现在收到各类的「不要工资」的申请,心里都会默默的想,「你当我是傻子么」。
每个人都渴望成长,但成长不是商品,不是你用「不要工资」就能够换回来的。成长源于你一步一个脚印的学习,在学习过程中,你又创造出了价值。本质上,只有当你持续创造价值的时候,你才会成长;而不是反过来。
如果你技术不好、没公司要你,能否在力所能及的范围内,对开源社区做一点贡献?
如果你技术不好,能否仔细研究业务代码,试着花一个月甚至两个月的时间写一个简单但核心的模块?
如果你技术不好、又想找个老师,能否先帮这个老师做一点事情、哪怕只是帮他写单元测试?
……
可做的事情太多了,简直数都数不过来,而它们的共同点就是——持续创造价值,而不是持续索取关照。
所以,当我们对一件事情有了强烈的渴求时,最好先问问自己,能不能用已有的技能先创造一些价值出来。如果不能,说明你其实并没有那么渴求。那么,请不要再去骚扰那些工作量已经很饱和的工程师了,码农滞销,可怜可怜老乡们吧。

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给马蜂窝支招

互联网运营中,存在一种非常隐晦却不可不谈的手段,谓之「虚假运营」。虚假运营指用假数据,给用户或者竞品造成某种错觉,从而达到运营目标。从马化腾在 OICQ 上装女生陪用户聊天,到 Airbnb 将 Craiglist 的数据塞到自家网站上,再到新手玩吃鸡手游会匹配到人机、更容易获得胜利,都体现了这是一种隐匿而重要的互联网运营手法。
然而运营者必须对数据负责,对结果负责,对用户和产品负责。这次马蜂窝被爆 UGC 数据造假,其曝光方式异常简单,甚至无需专业人士出马,普通用户稍加观察,都能轻易发现端倪,体现出其运营团队低下的运营能力。
换句话说,造假都造不好,还能指望它「造真」么?
针对马蜂窝拙劣的运营手法,我提供一些技术方案,用开发手段解决运营问题,估算一下工程量:一个后端开发工程师 + 2 个运营专员,可以在一个月时间内搞定开发、测试、上线。如实在无能为力,也可请我作咨询,连开发带运营,我一个人就够了,给你们省点钱。
长话短说,解决马蜂窝的虚假数据问题,可分五步走:
  1. 对马甲和内容数据分类、打标签
  2. 对「有毒内容」进行过滤
  3. 调研真实用户行为特征
  4. 开发自动化内容发布系统
  5. 优化运营人力
 

一、对马甲和内容数据分类、打标签

在今天曝光的蚂蜂窝数据造假证据中,马甲人设来回变换、点评内容忽男忽女,即便是普通用户,只要稍微细心,都可以发现其造假实锤(例如刚和老婆在上海喝完咖啡,就带老公去深圳吃面)。
首先,批量生成小号,并对其打标签(如 25 岁白领单身女性,32 岁企业管理层已婚男性,19 岁广东省大学女生等等),其属性划分应该符合网站真实用户的正态分布(例如 80 岁老爷爷应该不太会是蚂蜂窝的主力用户吧)。
其次,对爬来的点评数据进行类似处理,按作者性别、年龄、婚姻状态等进行标签归类,便于未来发布内容时,「女性大学生」人设的账号不至于发布出「携老婆和丈母娘旅行」的内容。其中,最重要的属性是性别,在爬取数据应顺便解决性别数据,搞定性别,大约 90% 的点评数据不会出现严重错位。
这个步骤的意义在于,将马甲账号与点评内容关联起来,营造出真实用户的氛围。当马甲账号发布消息时,可通过相应的匹配规则获取符合其人物设定的内容,被现场抓包的问题基本可以解决。
 

二、对「有毒内容」进行过滤

把爬取到的评论中附带的竞品名字(大众点评/美团/携程等),按照渠道来源,直接替换成自己的产品名,(例如从大众点评爬来的数据,统一把「大众」「大众点评」「点评网」等关键词替换为「马蜂窝」),虽然有可能产生内容不精确问题,但是远好于被读者及同行抓现行。
同理,爬虫在爬取数据时被对方以「插入推广链接」等方式「反爬」、导致存在部分脏数据,应及时清理。
运营人员还需要定期抽样检查数据,对存在的问题进行跟踪,发现问题后可以制定数据修改规则,使用脚本对数据进行批量修改,定期对规则进行迭代。
 

三、调研真实用户行为特征

暂停所有马甲账号发布,对真实用户进行为期一个月的行为观测,统计网站用户的真实活跃时间、频率和点评数量。
 

四、开发自动化内容发布系统

按照已被揭露的马蜂窝虚假内容发布时间来看,大概率是运营团队花费了大量人力在其工作时间段内发布,而这毫无必要。后端提供写入接口,并使用脚本或服务定期定量的写入数据,可以将大量人力工作直接转化为自动化任务。
后端开发工程师应该为运营部门提供两个组件:按标签获取点评内容的消息队列,以及写入内容的接口。然后设置定时任务进行批量写入操作,时间规则参考上一条用户真实行为特征,且写入时间可随机做小幅波动,尽量贴近真实用户行为。
 

五、优化运营人力

通过上述方法解放出来的运营人力,应该全力负责下述方面:
1. 如何用更好的方法将马甲账号与爬取到的内容匹配起来?
2. 怎样持续优化点评内容质量、以及迭代检验内容合格与否的标准?
3. 持续观察真实用户行为,要对自己的产品和用户有更更更更深入的理解。
4. 与工程团队对接,寻找优化这套「自动化发布系统」的方法,应有运营专员负责该系统的需求与迭代。
 
做到以上几个方面,我相信很少有用户用户或机构可以再通过运营数据观测到虚假运营。因为虚假运营的本质就是模拟用户真实行为,面面俱到,则可最大限度减少破绽。当然虚假运营的手段多处于灰色地带,而一家正经企业也不能一辈子鸡鸣狗盗,其最终目标依然是获取更多「真实用户」并提高其活跃度和消费额,将「假数据」转变为「真数据」。广大互联网运营人士,应以蚂蜂窝为鉴,时刻提醒自己,在实战中要更专业、更专注。
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